Embedded Files
2025
2025
Conference
멀티모달 감정 인식 모델의 성능 향상을 위한 손실 함수 개선 및 하이퍼파라미터 최적화 연구
김지안, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
온디바이스 모델의 이미지 캡셔닝 성능 향상을 위한 객체 속성 기반 시각 피드백 및 캡션 재작성 프레임워크
강윤주, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
PiF의 LLM Jailbreaking 성능 향상을 위한 평가 템플릿 개선 및 다양한 LLM에 대한 적용 연구
최희망, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
Vision-Language-Action 모델의 Pre-Planning LLM 모델에 따른 성능 및 평가 효율
김찬영, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
LoRA를 적용한 Qwen2-Audio 모델의 멀티모달 감정 분류 성능 향상
이명원, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
LLaMA 모델에서 Outlier Suppression+의 성능 향상을 위한 Scaling parameter 탐색 알고리즘 최적화 연구
김현우, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
Task에 종속적이지 않은 Vision-Language Pruning에서 활성화 함수에 따른 pruning 성능 개선 연구
강민석, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
자연 이미지로 사전학습된 VMamba의 미세조정을 통한 다중 레이블 의료 도메인 전이 연구
강현오, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
Smoothing 기법을 통한 Mamba Quantization의 활성화 이상치 탐색 연구
고병찬, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
경량화 이미지 분할모델 SlimSAM의 Distillation 성능 향상을 위한 동적 하이퍼파라미터 조정 기법에 관한 연구
김민우, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
다양한 이미지 스케줄러를 적용한 Graph Diffusion Transformer 모델의 생성 성능 향상 및 비교
진세림, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
SAM 기반 마스킹을 활용한 1인칭 주행 이미지 배경 생성 모델 연구
이건영, 편하늘, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
LLM 기반 전략 에이전트의 이중 수준 탐색 구조 비교 및 사회적 추론 게임 응용 분석
채윤진, 정다흰, 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2025.
Journal
강화학습에 기반한 LLM 프롬프트 조정 기법에 대한 최신연구동향분석
김찬영, 편하늘, 고병찬, 정다흰, 한국통신학회지 (정보와 통신), 2025.
거대언어모델(LLM)을 활용한 전장(戰場) 지능화 방향
김성표, 박삼준, 유이주, 정다흰, 한국통신학회지 (정보와 통신), 2025.
2024
2024
Conference
강화학습에 기반한 LLM 프롬프트 조정 기법에 대한 최신 연구 동향 분석
김찬영, 편하늘, 고병찬, 정다흰, 한국통신학회 (KICS), 2024.
교차 코퍼스 음성 감정 인식 기술에 대한 최근 연구 동향 분석
김지안, 강현오, 정다흰, 한국통신학회 (KICS), 2024.
최신 멀티모달 음성 변화 모델 소개와 분석
강현오, 김시현, 김지안, 정다흰, 한국통신학회 (KICS), 2024.
레이어 별 양자화 오류 최적화 기법 중심 거대 언어 모델에 대한 훈련 후 양자화 최신 기술 분석
고병찬, 강현오, 김찬영, 정다흰, 한국통신학회 (KICS), 2024.
비 순차형 정형 데이터에 대한 자가 지도 학습 기법에 관한 최신 기술 동향 분석
편하늘, 김찬영, 김지안, 정다흰, 한국통신학회 (KICS), 2024.
2022
2022
Journal
적대적 예제 생성을 통한 반사실적 예제 생성 (Generating Counterfactual Examples through Generating Adversarial Examples)
Hyungyu Lee, Dahuin Jung, 한국정보과학회논문지 (Journal of KIISE), 2022.
2018
2018
Conference
경사 기반 클래스 활성화 매핑을 이용한 적대적 사례 검출기 (Detecting Adversarial Examples with Grad-CAM)
Dahuin Jung, Sungroh Yoon, 한국통신학회 (KICS), 2018.
합성 곱 신경망을 이용한 원단 결점 검출 시스템 (Defects Detection on Fabrics using Convolutional Neural Networks)
Jungbeom Lee, Dahuin Jung, Sungroh Yoon, 대한전자공학회 (IEIE), 2018.
2017
2017
Conference
심층학습을 이용한 시각적 질의응답 연구 (Recent development in Visual Question Answering)
Dahuin Jung, Sungroh Yoon, 한국정보과학회 (KIISE), 2017.
Page updated
Google Sites
Report abuse